Continuando con los artículos sobre Inteligencia Artificial con Python.

La serie de artículos sobre Scikit-Learn han sido:

1. Árbol de decisión hecho con Python (esté tendrá una segunda parte).
2. Una red neuronal para aprendizaje supervisado usando scikit-learn.
3. Funciones de activación para un perceptron.

El ejercicio que se explicará será el de …

En el artículo (introducción al perceptron), se muestra el perceptron con la función de activación que en la figura es una onda cuadrada, pero puede ser también otro tipo de función.

En el artículo (construir una red neuronal en pocos minutos), se muestra la función de activación llamada sigmoide.

Y …

Continuando con los artículos sobre Redes Neuronales, en este caso se usará la librería Scikit-learn.

Lo primero es instalar scikit-learn en Linux con pip:

pip3 install  scikit-learn

Se tendrán dos ejemplos, el primero es entrenar la red neuronal con la tabla de la verdad de XOR y ver que …

En el artículo anterior se mostró una red neuronal que clasificaba unos datos(Introducción al perceptron).

Como lo dice el vídeo de como construir una red neuronal en 4 minutos, los pasos para trabajar con Machine Learning son:

1. Construir
2. Entrenar
3. Probar

El vídeo a continuación de la explicación de la …