Dataclases en Python
Posted on dom 16 enero 2022 in Tutorial Python • 4 min read
Los artículos en que se basa este artículo son:
Data clases en python permiten escribir menos código, y está soportado en python a partir de la versión 3.7.
Clases regulares
Se comenzará con una clase simple en Python llamada perro, con un método init donde se toma los argumentos de la clase como atributos:
- Nombre: Tipo string.
- Raza: Tipo string.
- Edad: Tipo entero.
class Perro:
nombre: str
raza: str
edad: int
def __init__(self, nombre, raza, edad):
self.nombre = nombre
self.raza = raza
self.edad = edad
Se instancia tres mascotas con la clase Perro:
mascota1 = Perro('RUDY', 'Terrier Australiano', 2)
mascota2 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
mascota3 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
Se compara la mascota 2 con al 3:
mascota2 == mascota3
False
A pesar que ambas mascotas tienen los mismos datos en sus atributos, si se hace una comparación devuelve falso.
Una opción es usar un método para la comparación atributo por atributo.
Se imprime el contenido de la mascota2:
print(mascota2)
<__main__.Perro object at 0x7f9c104e7640>
Lo que se muestra es el id en memoria de la instancia de Perro.
Para mostrar el contenido se toma cada atributo:
print(mascota2.nombre,mascota2.raza,mascota2.edad)
TEDDY bichón frisé 2
Data clases
Para poder usar dataclass se tiene que instalar vía pip:
pip install dataclasses
Se tomara la misma clase de Perro, esta vez usando un decorador de dataclass.
Importar dataclass:
from dataclasses import dataclass
Se define la clase Perro con los mismos atributos de la clase anterior:
@dataclass
class Perro:
nombre: str
raza: str
edad: int
Se define la clase y cada atributo se le define el tipo y nada más.
Ahora se crean las mascotas:
mascota1 = Perro('RUDY', 'Terrier Australiano', 2)
mascota2 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
mascota3 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
Ahora al comparar la mascota 2 y 3, no devolverá falso:
print(mascota2 == mascota3)
True
A continuación se imprime el contenido de la mascota2:
print(mascota2)
Perro(nombre='TEDDY', raza='bichón frisé', edad=2)
Ahora no devuelve el Id, devuelve la clase perro con los valores del atributo que se le asignaron a la mascota2.
También se puede acceder a los datos de los atributos:
print(mascota2.nombre,mascota2.raza,mascota2.edad)
TEDDY bichón frisé 2
Se puede agregar el método repr a la clase para que de información en un string formateado:
@dataclass
class Perro:
nombre: str
raza: str
edad: int
def __repr__(self):
return f"{self.nombre} {self.raza} ({self.edad})"
mascota1 = Perro('RUDY', 'Terrier Australiano', 2)
mascota2 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
mascota3 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
print(mascota2)
TEDDY bichón frisé (2)
Aparte de comparar si son iguales, se puede comparar si la mascota1 es mayor que la 2.
print(mascota1 > mascota2)
Esto devuelve error, esta comparación no está soportada:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_603591/468771088.py in <module>
----> 1 mascota1 > mascota2
TypeError: '>' not supported between instances of 'Perro' and 'Perro'
Para poder compararlos es necesario usar el método post_init. El atributo para la comparación será la edad, el código quedará así:
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Perro:
sort_index: int = field(init=False)
nombre: str
raza: str
edad: int
def __repr__(self):
return f"{self.sort_index} {self.nombre} {self.raza} ({self.edad})"
def __post_init__(self):
self.sort_index = self.edad
Se muestra los argumentos:
mascota1 = Perro('RUDY', 'Terrier Australiano', 3)
mascota2 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
print(mascota2)
#2 TEDDY bichón frisé (2)
print(mascota2.sort_index,mascota2.nombre,mascota2.raza,mascota2.edad)
#2 TEDDY bichón frisé 2
Se intenta comparar de nuevo:
print(mascota1 > mascota2)
Devuelve error:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_603591/4142115589.py in <module>
----> 1 mascota1 > mascota2
TypeError: '>' not supported between instances of 'Perro' and 'Perro'
Clases de solo lectura
Se puede crear clases de sólo lectura para evitar que se modifique sus valores iniciales.
Para poder resolver este error se usa el argumento order en el decorador, y se define sólo lectura:
@dataclass(order=True, frozen=True)
class Perro:
sort_index: int = field(init=False)
nombre: str
raza: str
edad: int
def __post_init__(self):
object.__setattr__(self, 'sort_index', self.edad)
mascota1 = Perro('RUDY', 'Terrier Australiano', 3)
mascota2 = Perro('TEDDY', 'bichón frisé', 2)
Ahora se hace la comparación y no devuelve error:
print(mascota1 > mascota2)
True
Se muestra el contenido de la mascota 2:
print(mascota2)
Perro(sort_index=2, nombre='TEDDY', raza='bichón frisé', edad=2)
Si se intenta asignar un valor a la edad de la mascota 2, devolverá error:
mascota2.edad = 4
---------------------------------------------------------------------------
FrozenInstanceError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_603591/927787478.py in <module>
----> 1 mascota2.edad = 4
<string> in __setattr__(self, name, value)
FrozenInstanceError: cannot assign to field 'edad'
Como se puede ver las dataclasses puede facilitar en la validación de datos de los atributos de los objetos que se definan. En próximo artículo se verá el módulo pydantic que extiende esta característica de validación de datos.
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