Obtener datos de eventos sismológicos de Funvisis con Python

#!/usr/bin/env python





#Se importa mechanize y cookielib

import mechanize

import cookielib

#Se importa beautifulSoup

from BeautifulSoup import BeautifulSoup





def Sismo():

    br = mechanize.Browser()

    #Se crea una instancia para la Cookie

    cj = cookielib.LWPCookieJar()

    #Se asocia la instancia del cookie con el navegador.

    br.set_cookiejar(cj)

    #Se deshabilita el manejo de robots.txt

    br.set_handle_robots(False)

    #Se define el tiempo de refrescamiento

    br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)

    #Se pasa el url del sitio timeanddate con la informacion

    url = "http://www.funvisis.gob.ve/"



    urlhome = url + "index.php"

    #de la salida y ocultamiento del sol en Venezuela.

    #Se define las cabeceras del navegador, en este caso se le esta diciendo

    # que el navegador es un firefox desde Linux Debian

    br.addheaders = [('SSL_VERIFYHOST', False),\

        ('FRESH_CONNECT',True),\

        ('RETURNTRANSFER',True),\

        ('SSL_VERIFYPEER', False),\

        ('Referer', 'http://www.cantv.com.ve'),\

        ('User-agent','Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; es-VE; rv:1.9.0.1)Gecko/2008071615 Debian/6.0 Firefox/9')]

    #Se abre el url

    r = br.open(urlhome)

    #Se lee el htmml de la pagina

    html = br.response().read()

    #Se crea una instancia de BeautifulSoup pasando el html

    #a verificar

    soup = BeautifulSoup(html)

    sismo = {}



    #SE obtiene el primer  div que tengan class module

    for row in soup('div', {'class': 'module'})[0]:

        #Se obtiene el tag a para luego obtener el href y tener el url

        #del gif del sitio de funvisis que tiene la imagen del sitio donde

        #fue el sismo.

        trs = row.find('a')

        if trs == -1:

            continue

        sismo['urlref'] = url  + trs.get('href',None)



        trs = row.find('tr')

        if trs == -1:

            continue

        #Obtiene los datos del sismo del sitio de funvisis

        datos = trs.find('td').getText()

        sismo['fecha'] = datos.split(' ')[1][:-5]

        sismo['hora'] =  datos.split(' ')[2][-20:-14]

        sismo['magnitud'] = datos.split(' ')[3][-16:-12]

        sismo['profundidad'] = datos.split(' ')[4][-6:] + " " + datos.split(' ')[5][-11:-8]

        sismo['latitud'] = datos.split(' ')[6].split('º')[0][-9:] +datos.split(' ')[6][-10:-9]

        linea = datos.split(' ')[7].split('º')

        sismo['longitud'] = linea[0][-9:]+ linea[1][0]

        sismo['epicentro'] = datos.split(' ')[8]

        return sismo



def EventoSismoJSON():

    #Devuelve los datos del sismo en formato JSON

    import json

    return json.dumps(Sismo())



if __name__ == '__main__':

    print Sismo()

    print EventoSismoJSON()

python sismux_getdata.py 
{'hora': u'16:13 ', 'latitud': u'   11.73 N', 'epicentro': u'52 Km al sur de Curazao', 'profundidad': u'  40.6 km', 'fecha': u'19/05/2017', 'urlref': u'http://www.funvisis.gob.ve/images/reportes/2017/05/reporte_7415.gif', 'magnitud': u' 3.0', 'longitud': u'  -68.93 O'}
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