Introducción a Pandas
Posted on dom 07 enero 2018 in Tutorial Python • 1 min read
Pandas es una librería de python para analizar datos, permite multiples entrada de datos.
El artículo se basa en un artículo en inglés Building a neural network with python, y en un tutorial de pandas.
Para este tutorial se usará un conjunto de datos en formato csv sobre vinos (análisis químico para saber el origen de los vinos).
A continuación de describe paso a paso la forma de manejar los datos a partir del archivo wine_data.csv.
El archivo Pandas.py y el Pandas.ipynb lo pueden descargar de github.
Se importa Pandas
como pd
:
>>> import pandas as pd
Se extraen los datos del archivo csv y se define el nombres de las columnas:
>>> wine = pd.read_csv('wine_data.csv', names = ["Cultivator", "Alchol", "Malic_Acid", "Ash", "Alcalinity_of_Ash", "Magnesium", "Total_phenols", "Falvanoids", "Nonflavanoid_phenols", "Proanthocyanins", "Color_intensity", "Hue", "OD280", "Proline"])
Se muestran los primeros datos:
>>> wine.head()
Se muestran las dimensiones de la tabla:
>>> wine.shape
(178, 14)
Se tienen 178 filas y 14 columnas.
Se muestran las 2 primeras filas de la tabla:
wine.loc[[0,1]]
Se muestran las dos primeras filas y las columnas Cultivator
y Alchol
>>> wine.loc[[0,1]][["Cultivator","Alchol"]]
Está introducción es necesaria ya que en futuros artículos se trabajará mucho con la librería pandas
.
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